1.view
2.presenter
3.model
1.view职责，继承view接口，实现方法，持有presenter，this传入presenter
2.presenter职责，实现databridge接口，接收view实现，处理逻辑，完成后使用view回调，与model交互，this传入model实例
3.model职责，接收databridge实现，做网络请求，调用databridge实例做回调
1`7.view层创建presenter实例，并实现view接口
2.presenter层接收[……]
1.根据https://facebook.github.io/react-native/docs/getting-started.html的配置来进行初步设置
2.设置完毕后如果出现各种网络请求错误/拉取错误，使用android studio打开android目录，进行一次拉取
3.完毕之后再运行react-native run-android会遇到500错误，这是由于reactnative的版本错误造成的，按照下面步骤执行命令
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react-native init AwesomeProject cd AwesomeProject react-native run-android npm uninstall react-native npm install --save react-native@0.55.4 react-native run-android npm install --save babel-core@latest babel-loader@latest npm uninstall --save babel-preset-react-native npm install --save babel-preset-react-native@4.0.0 react-native run-android |
1.在项目目录下运行命令行
2.执行以下指令
[crayo[……]
After connect/disconnect to a saved wifi, it can auto change your setting
see the pic below
1.Into your office, you want to minimize your phone volume, lower down the brightness.
2.After leave home/of[……]
这个问题分两种情况：
这是由于访问网络不通畅引起的，需要设置代理解决，这也是最常见的一种，无需赘述
这种情况虽然也报错访问失败，但其实不是网络问题，打开setting，找到gradle选项卡，查看里面的路径是否包含中文，全部改成英文，即可解决，如下图。
1.espresso google官方提供的一个ui测试库
2.mockito 一个可以模拟各种类并进行注入/返回的库
3.junit 测试常用库
使用espresso测试，espresso是一个谷歌官方推出的测试库，可以模拟进行各种ui操作，并判断组件状态。
例子
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@RunWith(AndroidJUnit4.class) public class MainActivityTest { @Rule public ActivityTestRule<MainActivity> mActivityRule = new ActivityTestRule(MainActivity.class);//初始化 @Test public void checkButtonIsShow(){ onView(withId(R.id.fab)).check(matches(isDisplayed()));//检测是否可见 } } |
关于espresso的使用详见官方手册，这里只做引出,如果要做进一步测试，可以用mock来模拟一个ViewModel并inject来进行测试。
ViewModel部分与repositor[……]
上一篇文章在这里Android架构体系–结构和组件选择
通过mvvm模式和room（google提供的持久化库）来进行user类的显示/添加功能
view:MainActivity(显示user)，AddNewUserActivity(添加user)
viewmodel:UserViewModel(负责与model层通信，持有repository实例，并提供获取/插入user的操作）
model:user(实例类),userdao,appdatabase（初始化数据库实例类）,userrep[……]
随着业务的发展，Android以前那种瀑布流式的开发模式的弊端越来越明显，例如
1.无法拆分逻辑和页面
都写在Activity中，无法拆分，非常混乱
2.无法测试等
由于界面和逻辑连在一起，无法写出良好的单元测试
3.过长的Activity代码
由于各种逻辑都在一起，经常会有三四百行的超长文件
这时候我们就需要对项目进行良好的架构来解决这些问题，Android官方提出MVVM架构模式并推出了诸多工具来实现，与最初不同的是，android官方推出了多个新的工具库来解决实现过程中的问题。
将整个项目分为三个层次
V[……]
分为多层的机器学习算法，将上一层的输出作为下一层的输入，直到最后一层输出
用于基本的分类或者预测学习，是一种基础的神经网络机器学习算法
同样为多层的神经网络，每次使用relu激励函数加上卷积层和池化层进行处理，最后通过全连接层输出
主要用在图像识别，每次卷积/池化都能过滤信息，最终得到判断结果
把神经网络上次的输出作为输入之一再次进行运算的神经网络结构
主要用于有顺序的场景，比如语义和语法等具有连续性的场景学习，但是每次只接收上一次的[……]
1.基于内容的推荐算法
2.协同过滤推荐算法
1.需要知道每个项目的特征，以及详细的特征值，比如一个电影的爱情元素占比，动作成分占比等
2.需要用户事先评价几部电影，得到用户的评分特征向量，比如，对动作电影的偏好程度等
3.把特征和用户偏好相乘，得到预估得分，得到推荐结果集
需要详细知道每个元素的具体特征和值，这是基本不可能实现的
1.随机初始化用户偏好θ和项目特征x
2.直接使用代价函数同时求上述两个随机变量的最优解，梯度下降或者高级算法均可
3.预测过程与内容推荐相同
1.不需要知道x的具体内[……]
1.收集更多样本
2.使用更小规模的方法
3.增加方法的规模
4.使用多项式
5.增加正则化参数λ
对于线性回归：
对于分类算法：
按照比例6：2：2划分为三个样本，训练集，验证集，测试集
训练集：找到方法参数theta
验证集：确定方法多项式的度数d
测试集：确定正则化参数λ
同上
1.error的计算代码
[crayon-5bc6aed3[……]
